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从语音信号预处理、加窗分帧、端点检测、特征参数提取、识别和训练六个环节详细阐述了语音识别的原理、处理流程及相应算法。
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织物疵点是奇异信号,小波变换提供了一种多分辨率框架,具有良好的时频局部特征,因此,研究小波域的特征的疵点检测与识别具有理论意义和应用价值。
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针对目标所采用的辐射源识别方法对复杂体制雷达信号识别效率低或无法识别的现象,提出了一种新的辐射源识别方法。
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基于支持向量机的胶带机钢丝芯断丝状态信号识别
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超宽带探地雷达目标回波信号特征提取与材质识别
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首先,对雷达回波信号进行小波分解,利用距离准则,选择最优小波包基,从被识别的信号中提取具有最大可分性的特征,得到目标识别的特征向量,由此进行目标识别。
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因其在语音识别系统、计算机听觉、移动语音数据通信以及电视电话会议中具有广泛的应用前景,近年来日益成为信号处理领域的研究热点之一。
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通过大量实验结果表明,对带噪语音信号进行有效的语音增强预处理能提高语音识别率,而且在某种程度上子带语音识别相对于全带语音识别效果更好一些。
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说话人识别又称声纹识别,是语音信号处理中的重要组成部分,是当前的研究热点之一。
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信号识别颗粒(Signal recognition particle,SRP)途径是一个高度保守的蛋白靶向途径,先后在真核生物、原核生物和古细菌中被发现。
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语音信号的分离近年来成为信号处理领域的一个研究热点,它在电话会议、助听器及便携设备、机器的语音识别方面有很多的应用与影响。
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- rectified signal整流[检波]信号
- recurrent signal重发信号
- handwriting recognition手写识别;
- in recognition of承认…而,为酬答…而,按照(功劳等)…;
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- block signal块信号;
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- reflected signal反射信号
- red signal repeater relay红灯信号复示继电器
- register signal记录器信号
- red signal红信号
- speech recognition语音识别;
- home signal进站信号(机);
- false signal错误信号;
- reference signal transmission参考信号传输
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- reflected signal indiccator反射信号指示器
- red signal repeater红灯信号复示(继电)器
- mutual recognition相互承认;
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